谷歌全新AI训练技术JEST训练速度提升13倍，效率提高10倍

格隆汇7月13日｜据寒武纪，Google DeepMind的研究团队最近发表了一项突破性研究，提出了一种名为JEST（Joint Example Selection）的新方法，旨在提高大规模多模态学习的效率。JEST通过创新的联合样本选择和学习性评分机制，显著加速了模型训练过程，同时提高了模型性能，谷歌声称其新方法可以将 AI 模型的训练速度和能效大幅提升一个数量级，以高达13倍更少的迭代和10倍更少的计算量超越了最新的模型。

谷歌-A -0.27%

谷歌-C -0.28%

文章转载自：互联网，非本站原创

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！